Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania
Wykorzystanie SAS Text Analytics

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia:? niezbędną interdyscyplinarną wiedzę? klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych? architekturę oprogramowania SAS Text Analytics? sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym? metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych? wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości? algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne? sposoby zarządzania informacją w organizacji? klasyfikację dokumentów? analizę sentymentu? bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda? zasady wydobywania jednostek specjalnych? sposoby wizualizacji danych tekstowych? polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych? zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr? wykaz literatury tematycznejMożliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkownikówDominik Spinczyk Doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.Mariusz Dzieciątko Dr inż. Mariusz Dzieciątko, doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.