loading
Status zamówienia
61 651 55 95
Zaloguj się
Funkcja dostępna tylko dla zarejestrowanych użytkowników. Zaloguj się lub załóż konto aby otrzymać powiadomienie o dostępności.
Nie pamiętasz hasła?
Zaloguj się przy pomocy
Nie masz konta?
Zarejestruj się
74.49 Książki Promise
-7%

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych

Wydawnictwo: Promise
Oprawa: miękka
74,49 zł
79,80 zł
Cena regularna: 79,80 zł (-7%)
Najniższa cena z 30 dni przed wprowadzeniem obniżki: 50,86 zł (+46%)
Wysyłka: 1-3 dni robocze
+ czas dostawy
Kup teraz,
Zapłać za 30 dni

Opis

Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych.

Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia.

Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych. Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się:

- Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego.
- Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego.
- Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych.
- Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy.
- Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego.
- Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna.
- Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych.

„Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować.”
–Sarah Nagy, Główny analityk danych w firmie Edison

Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.

Szczegóły

Tytuł
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Podtytuł
Jak budować użytkowe rozwiązania uczenia maszynowego na podstawie nieoznakowanych danych
Wydawnictwo
Rok wydania
2020
Oprawa
miękka
Ilość stron
362
Format
17 x 23 cm
Języki
polski
ISBN
9788375414264
Język oryginału
angielski
Tytuł oryginału
Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Un
Rodzaj
Książka
Stan
Nowy
EAN
9788375414264

Recenzje

Brak recenzji
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Twoja recenzja
Twoja ocena:
Dziękujemy za dodanie opinii!
Pojawi się po weryfikacji administaratora.
74,49 zł
79,80 zł
Cena regularna: 79,80 zł (-7%)
Najniższa cena z 30 dni przed wprowadzeniem obniżki: 50,86 zł (+46%)
Wysyłka: 1-3 dni robocze
+ czas dostawy
Kup teraz,
Zapłać za 30 dni
Dodałeś produkt do koszyka
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python - Patel Ankur A.
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Patel Ankur A.
74,49 zł
79,80 zł
Przejdź do koszyka
74,49 zł
Rabaty do 45% non stop Rabaty do 45% non stop
Ponad 200 tys. produktów Ponad 200 tys. produktów
Bezpieczne zakupy Bezpieczne zakupy
Tami
O firmie
Dane firmowe
dobraksiazka.pl
ul. Starołęcka 7
61-361 Poznań [email protected]
Poczta polska DPD Orlen Paczka InPost
Przelewy24 BLIK VISA MASTERCARD PAYPO