92.98
Książki
Helion
Deep Learning.
Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Wydawnictwo:
Helion
Oprawa: Miękka
92,98 zł
Cena rekomendowana: 99,00 zł
Cena okładkowa/rekomendowana przez wydawcę/producenta.
Wysyłka: 1-3 dni robocze
+ czas dostawy
+ czas dostawy
Opis
Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.
Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.
W książce między innymi:
* budowanie dobrego zestawu danych uczących
* praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
* klasyczne modele uczenia maszynowego
* mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
* modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
* przygotowanie od podstaw działającego modelu
Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!
Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.
W książce między innymi:
* budowanie dobrego zestawu danych uczących
* praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
* klasyczne modele uczenia maszynowego
* mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
* modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
* przygotowanie od podstaw działającego modelu
Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!
Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (Polska)
tel: (32) 230-98-63
email: [email protected]
Szczegóły
Tytuł
Deep Learning.
Podtytuł
Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Autor
Wydawnictwo
Rok wydania
2022
Oprawa
Miękka
Ilość stron
472
Format
16.5x22.8cm
Języki
polski
ISBN
9788328388598
Język oryginału
angielski
Tłumacze
Sawka Krzysztof
Tytuł oryginału
Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
Rodzaj
Książka
EAN
9788328388598
Data premiery
2022-10-04
Dodałeś produkt do koszyka
Deep Learning.
92,98 zł
Rabaty do 45% non stop
Ponad 200 tys. produktów
Bezpieczne zakupy
Recenzje