88.16
Książki
Helion
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Wydawnictwo:
Helion
Oprawa: Miękka
88,16 zł
Cena rekomendowana: 129,00 zł
Cena okładkowa/rekomendowana przez wydawcę/producenta.
Wysyłka: jutro (środa 19.02.2025)
Opis
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek.Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie.Najciekawsze zagadnienia: narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego powtarzalne potoki MLOps uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danychAWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty! Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web ServicesO autorach książkiChris Fregly jest głównym ambasadorem deweloperów w obszarach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w AWS. Regularnie występuje na konferencjach poświęconych SI i UM na całym świecie.Antje Barth jest starszą ambasadorką deweloperów w obszarach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w AWS. Jest też współzałożycielką düsseldorfskiego oddziału organizacji Women in Big Data.
Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (Polska)
tel: (32) 230-98-63
email: [email protected]
Szczegóły
Tytuł
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Autor
Wydawnictwo
Wydanie
1
Rok wydania
2022
Oprawa
Miękka
Ilość stron
472
Języki
polski
ISBN
9788328391284
Język oryginału
angielski
Tłumacze
Walczak Tomasz
Rodzaj
Książka
EAN
9788328391284
Dodałeś produkt do koszyka
![Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego - Chris Fregly, Antje Barth](https://webimage.pl/pics/284/1/inzynieria-danych-na-platformie-aws-jak-tworzyc-kompletne-potoki-uczenia-maszynowego-fregly-chris-barth-antje-s9788328391284.jpg)
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
88,16 zł
Recenzje