58.87
Książki
Helion
Machine learning, Python i data science
Wprowadzenie
58,87 zł
Cena rekomendowana: 79,00 zł
Cena okładkowa/rekomendowana przez wydawcę/producenta.
Wysyłka: 1-3 dni robocze
+ czas dostawy
+ czas dostawy
Zapłać za 30 dni
Opis
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.
W książce między innymi:
* podstawowe informacje o uczeniu maszynowym
* najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego
* przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym
* ocena modelu i dostrajanie parametrów
* łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy
* przetwarzanie danych tekstowych
Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.
W książce między innymi:
* podstawowe informacje o uczeniu maszynowym
* najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego
* przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym
* ocena modelu i dostrajanie parametrów
* łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy
* przetwarzanie danych tekstowych
Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!
Szczegóły
Tytuł
Machine learning, Python i data science
Podtytuł
Wprowadzenie
Autor
Wydawnictwo
Seria
Rok wydania
2023
Oprawa
Miękka
Ilość stron
320
Format
17.0x24.0cm
Języki
polski
ISBN
9788383227511
Tłumacze
Michał Sternik
Tytuł oryginału
Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Rodzaj
Książka
EAN
9788383227511
Dodałeś produkt do koszyka
Machine learning, Python i data science
58,87 zł
Recenzje