Książki
Podręczniki
Szkoła i biuro
Gry
Zabawki
114.11
Książki
Helion
114,11 zł
Cena regularna: 129,00 zł
(-12%)
Najniższa cena z 30 dni przed wprowadzeniem obniżki: 84,41 zł
(+35%)
Wysyłka: 1-3 dni robocze
+ czas dostawy
+ czas dostawy
Zapłać za 30 dni
Opis
Uczenie maszynowe staje się wszechobecne. Dzięki coraz lepszym narzędziom służącym do tworzenia aplikacji szczegóły techniczne związane z obliczeniami i modelami matematycznymi są często pomijane przez projektantów. Owszem, to wygodne podejście, ale wiąże się z ryzykiem braku świadomości co do wszystkich konsekwencji wybranych rozwiązań projektowych, szczególnie ich mocnych i słabych stron. A zatem bez ugruntowanych podstaw matematyki nie można mówić o profesjonalnym podejściu do uczenia maszynowego.
Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozkłady macierzy, rachunek wektorowy, optymalizacja, probabilistyka i statystyka. Następnie zaprezentowano matematyczne aspekty czterech podstawowych metod uczenia maszynowego: regresji liniowej, analizy głównych składowych, modeli mieszanin rozkładów Gaussa i maszyn wektorów nośnych. W każdym rozdziale znalazły się przykłady i ćwiczenia ułatwiające przyswojenie materiału.
W książce między innymi:
* podstawy algebry: układy równań, macierze, przestrzenie afiniczne
* rachunek prawdopodobieństwa, sprzężenia, optymalizacja
* wnioskowanie z wykorzystaniem różnego rodzaju modeli
* regresja liniowa i redukcja wymiarowości
* maszyna wektorów nośnych i rozwiązania numeryczne
Matematyka: koniecznie, jeśli chcesz zrozumieć istotę sztucznej inteligencji!
Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozkłady macierzy, rachunek wektorowy, optymalizacja, probabilistyka i statystyka. Następnie zaprezentowano matematyczne aspekty czterech podstawowych metod uczenia maszynowego: regresji liniowej, analizy głównych składowych, modeli mieszanin rozkładów Gaussa i maszyn wektorów nośnych. W każdym rozdziale znalazły się przykłady i ćwiczenia ułatwiające przyswojenie materiału.
W książce między innymi:
* podstawy algebry: układy równań, macierze, przestrzenie afiniczne
* rachunek prawdopodobieństwa, sprzężenia, optymalizacja
* wnioskowanie z wykorzystaniem różnego rodzaju modeli
* regresja liniowa i redukcja wymiarowości
* maszyna wektorów nośnych i rozwiązania numeryczne
Matematyka: koniecznie, jeśli chcesz zrozumieć istotę sztucznej inteligencji!
Szczegóły
Tytuł
Matematyka w uczeniu maszynowym
Wydawnictwo
Rok wydania
2022
Oprawa
Miękka
Ilość stron
416
Format
20.0x22.8cm
Języki
polski
ISBN
9788328384590
Język oryginału
angielski
Tłumacze
Kamiński Filip
Tytuł oryginału
Mathematics for Machine Learning
Rodzaj
Książka
EAN
9788328384590
Dodałeś produkt do koszyka
Matematyka w uczeniu maszynowym
114,11 zł
Rabaty do 45% non stop
Ponad 200 tys. produktów
Bezpieczne zakupy
Recenzje