Paradygmat agentowy w informatyce
Koncepcje, podstawy i zastosowania

Spis treści:1. Wprowadzenie do tematyki agentowej w Informatyce2. Agent a dekompozycja algorytmu2.1. Geneza agenta2.2. Model algorytmu i problemy związane z jego dekompozycją2.3. Dekompozycja inspirowana podziałem zbioru2.4. Dekompozycja inspirowana pojęciem iloczynu kartezjańskiego2.5. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego do zbioru U2.6. System wieloagentowy jako rezultat dekompozycji algorytmu2.7. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego w kategorii algorytmów2.8. Podsumowanie - dekompozycja, agent, autonomia3. M-agent3.1. Wprowadzenie3.2. Pojęcie agenta i koncepcja jego architektury3.3. M-agent w systemie agentowym3.4. Model oparty na architekturze M-agenta3.5. Koncepcja profilu agenta i model agenta wieloprofilowego3.6. Rozszerzenia i zastosowania koncepcji M-agenta4. Równoważenie rozłożenia zasobów4.1. Wprowadzenie4.2. Agentowe środowisko równoważenia rozkładu zasobów4.3. System agentowy4.4. Informacja w systemie agentowym4.5. Stabilizacja i skalowanie systemu wieloagentowego4.6. Przykładowe wyniki badania równoważenia zasobów w strukturze wieloprocesorowej4.7. Podsumowanie5. Przykłady zastosowań systemów agentowych5.1. Agenty w zarządzaniu współpracującymi robotami mobilnymi5.2. Agent w systemach zorientowanych na usługi (SOA)5.3. Agentowy system rozpoznawania nietypowych zachowań5.4. Agenty w systemach ewolucyjnych5.5. Agent w symulacji procesów dynamicznych6. Zakończenie