Prognozowanie w agrobiznesie
Teoria i przykłady zastosowania

Opracowanie to składa się z dwóch części. Pierwsza obejmuje 5 rozdziałów (1-5). Przedstawiono w niej podstawowe pojęcia dotyczące różnych form przewidywania przyszłości oraz wyjaśniono podstawową aparaturę pojęciową, za pomocą której poznaje się i objaśnia rzeczywistość. W tej części przedstawiono też przegląd metod prognozowania oraz podstawy prognozowania ekonometrycznego. W drugiej części (pozostałe rozdziały) przedstawiono istotę różnych metod prognozowania i omówiono ich teoretyczne i praktyczne zastosowanie do prognozowania krótko- i średniookresowego wybranych zjawisk i procesów gospodarczych w agrobiznesie. Sposoby prognozowania przygotowano według szeregów czasowych zawierających różne składowe zmienności: szeregi stacjonarne (rozdział 6), tendencję (rozdział 7), tendencję i wahania sezonowe (rozdział 8), tendencję, wahania sezonowe i cykliczne (rozdział 9), a także modele autoregresyjne ARIMA (rozdział 10). W rozdziale 11 przedstawiono wyznaczanie prognoz na podstawie modeli ekonometrycznych. Problematyka tego rozdziału obejmuje zagadnienia dotyczące budowy modelu i jego weryfikację oraz zagadnienia dotyczące wyznaczania prognoz. W rozdziale 12 opisano istotę i praktyczne zastosowanie w prognozowaniu analogii historycznej i przestrzenno-czasowej, a w rozdziale 13 - istotę i sposoby prognozowania na podstawie metod heurystycznych, między innymi burzy mózgów i metody delfickiej. Opracowanie kończy prezentacja zagadnień dotyczących oceny i prognozowania koniunktury gospodarczej (rozdział 14). Przedstawiono tu istotę testów i barometrów koniunktury oraz sposoby ich interpretacji.