Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure OpenAI
Programowanie konwersacyjne i inżynieria podpowiedzi z wykorzystaniem modeli LLM

Użyj modeli LLM do budowy lepszych aplikacji biznesowychAutonomicznie komunikuj się z użytkownikami i optymalizuj zadania biznesowe za pomocą aplikacji, których celem jest uczynienie interakcji między ludźmi i komputerami bardziej płynnymi i naturalnymi. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito przedstawia kilka scenariuszy, dla których efektywny jest model LLM: tworzenie wyrafinowanych rozwiązań biznesowych, zmniejszanie różnicy między ludźmi i maszynami wyposażonymi w oprogramowanie, a także budowanie potężnych silników wnioskowania. Spostrzeżenia dotyczące podpowiadania i programowania konwersacyjnego – z konkretnymi technikami dla wzorców i platform – pozwalają odkryć, w jaki sposób język naturalny może zapewnić nowe, zaawansowane podejście do kodowania. Konkretne kompleksowe demonstracje (wykorzystujące język Python i platformę ASP.NET Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji między istniejącymi procesami, API, danymi i wkładem ludzkim.Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito pomoże Ci:•Zrozumieć historię dużych modeli językowych i programowania konwersacyjnego•Zastosować podpowiadanie jako nowy sposób kodowania•Poznać podstawowe techniki podpowiadania i przypadki użycia•Zaprojektować zaawansowane podpowiedzi, wliczając w to łączenie modeli LLM z danymi i wywoływanie funkcji w celu budowy silników wnioskowania•Użyć w kodzie języka naturalnego do definiowania przepływów pracy i koordynowania istniejących API•Opanować zewnętrzne platformy LLM•Ocenić obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością sztucznej inteligencji•Poznać otoczenie regulacyjne sztucznej inteligencji•Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta•Zastosować wzorzec generowania wzbogacanego wyszukiwaniem informacji (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy•Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownikaDla profesjonalistów i konsultantów ITDla profesjonalistów, architektów, głównych deweloperów i programistów oprogramowania, a także entuzjastów uczenia się maszynDla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego lub rzeczywistymi zastosowaniami języka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniuO autorzeUzbrojony w solidną wiedzę matematyczną Francesco Esposito jest autorem dwóch książek wydawnictwa Microsoft Press na temat uczenia się maszyn. Obecnie pełni funkcję dyrektora ds. inżynierii i danych w Crionet, firmie dostarczającej innowacyjne rozwiązania dla branży sportowej i medialnej. Założył także Youbiquitous, fabrykę analizy danych i oprogramowania zajmującą się modelami LLM, a także KBMS Data Force, startup skupiający się na terapii cyfrowej i inteligentnej opiece zdrowotnej.Cały przykładowy kod znajdziesz na:MicrosoftPressStore.com/LLMAzureAI/downloads