loading
Status zamówienia
61 651 55 95
Zaloguj się
Funkcja dostępna tylko dla zarejestrowanych użytkowników. Zaloguj się lub załóż konto aby otrzymać powiadomienie o dostępności.
Nie pamiętasz hasła?
Zaloguj się przy pomocy
Nie masz konta?
Zarejestruj się
40.54 Książki Exit

Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa

Wydawnictwo: Exit
Oprawa: Miękka
40,54 zł
Cena rekomendowana: 47,25 zł
Cena okładkowa/rekomendowana przez wydawcę/producenta.
Wysyłka: 1-3 dni robocze
+ czas dostawy
Kup teraz,
Zapłać za 30 dni

Opis

SPIS TREŚCI1. Wprowadzenie2. Charakterystyka metod rozpoznawania wzorców2.1. Budowa systemów rozpoznawania wzorców2.2. Statystyczne metody klasyfikacji wzorców2.3. Problem wymiarowości w statystycznych metodach rozpoznawania wzorców3. Ekstrakcja cech wzorców za pomocą transformacji obrazów3.1. Transformacja Fouriera3.2. Transformacja falkowa3.3. Metoda komponentów głównych3.4. Transformacja Radona3.5. Transformacja Hougha4. Wprowadzenie do ukrytych modeli Markowa4.1. Łańcuch i proces Markowa4.2. Ukryte modele Markowa4.3. Parametry i topologie modeli Markowa4.4. Tworzenie systemu rozpoznawania wzorca na bazie UMM4.5. Definiowanie prototypowych modeli UMM4.6. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa4.7. Testowanie modeli4.8. Przykłady UMM5. Dwuwymiarowy ukryty model Markowa z danymi dwuwymiarowymi5.1. Założenia konstrukcji 2D UMM dla danych dwuwymiarowych5.2. Struktura 2D UMM dla danych dwuwymiarowych5.3. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa5.4. Prawdopodobieństwo wygenerowania obserwacji6. Eksperymentalne potwierdzenie poprawności dwuwymiarowych ukrytych modeli Markowa z danymi dwuwymiarowymi6.1. Charakterystyka danych eksperymentalnych6.2. Wybór transformaty do ekstrakcji cech6.3. Wybór funkcji falkowej6.4. Dobór podstawowych parametrów 2D UMM6.5. Badanie poprawności rozpoznawania wzorca metodą 2D UMM6.6. Porównanie metod rozpoznawania wzorca6.7. Wpływ rozmiaru obrazu wzorca na poprawność rozpoznania6.8. Wpływ progu błędu uczenia na poprawność rozpoznania i czas uczenia7. Zastosowanie 2D UMM w systemach rozpoznawania wzorców7.1. Metody oceny i porównywania meto rozpoznawania wzorca7.2. Rozpoznawanie znaków drogowych7.3. Identyfikacja osób na podstawie obrazu 2D twarzy7.4. Multimodalne rozpoznawanie twarzy7.5. System rozpoznawania twarzy z przetwarzaniem równoległym7.6. Identyfikacja osób na podstawie asymetrii twarzy 3D7.7. Metoda identyfikacji osób na podstawie fragmentu wzorca tęczówki okaPodsumowanieLiteraturaSpis rysunkówSpis tabel

Szczegóły

Tytuł
Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa
Wydawnictwo
Rok wydania
2021
Oprawa
Miękka
Ilość stron
202
Format
16.5x23.5cm
Języki
polski
ISBN
9788378370659
Rodzaj
Książka
EAN
9788378370659

Recenzje

Brak recenzji
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Twoja recenzja
Twoja ocena:
Dziękujemy za dodanie opinii!
Pojawi się po weryfikacji administaratora.
40,54 zł
Cena rekomendowana: 47,25 zł
Cena okładkowa/rekomendowana przez wydawcę/producenta.
Wysyłka: 1-3 dni robocze
+ czas dostawy
Kup teraz,
Zapłać za 30 dni
Dodałeś produkt do koszyka
Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa - Janusz Bobulski
Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa
Janusz Bobulski
40,54 zł
47,25 zł
Przejdź do koszyka
40,54 zł
Rabaty do 45% non stop Rabaty do 45% non stop
Ponad 200 tys. produktów Ponad 200 tys. produktów
Bezpieczne zakupy Bezpieczne zakupy
Tami
O firmie
Dane firmowe
dobraksiazka.pl
ul. Starołęcka 7
61-361 Poznań [email protected]
Poczta polska DPD Orlen Paczka InPost
Przelewy24 BLIK VISA MASTERCARD PAYPO