Statystyczne systemy uczące się

Systemy uczące się to algorytmiczne metody uczenia się na podstawie danych. Niesłychany wzrost mocy obliczeniowej komputerów oraz pojemności ich pamięci stworzył możliwości zarówno gromadzenia olbrzymich ilości informacji, jak i ich przetwarzania. Systemy uczące się są dziś podstawą tzw. eksploracji danych, inaczej inteligentnej analizy danych, czyli - by użyć powszechnie stosowanego terminu anglojęzycznego - analiz o nazwie data mining.SPIS TREŚCIPrzedmowa do wydania pierwszegoPrzedmowa do wydania drugiego1. Liniowe metody klasyfikacji1.1. Klasyfikacja pod nadzorem - wprowadzenie1.2. Fisherowska dyskryminacja liniowa1.3. Dyskryminacja oparta na regresji linowej i logistycznej1.4. Perceptron Rosenblatta2. Metody klasyfikacji oparte na rozkładach prawdopodobieństwa2.1. Klasyfikator bayesowski i metoda największej wiarogodności2.2. Optymalność reguły bayesowskiej2.3. Praktyczna konstrukcja klasyfikatorów3. Metody klasyfikacji oparte na nieparametrycznej estymacji3.1. Wprowadzenie3.2. Nieparametryczna estymacja rozkładów w klasach3.3. Metoda najbliższych sąsiadów4. Drzewa klasyfikacyjne i rodziny klasyfikatoró4.1. Wprowadzenie4.2. Reguły podziału4.3. Reguły przycinania drzew4.4. Drzewa klasyfikacyjne - uwagi4.5. Rodziny klasyfikatorów - algorytmy bagging i boosting4.6. Rodziny klasyfikatorów - lasy losowe5. Analiza regresji5.1. Globalne modele parametryczne5.2. Regresja nieparametryczna5.3. Efekty losowe i liniowe modele mieszane5.4. Uwagi końcowe6. Uogólnienia metod liniowych6.1. Dyskryminacja elastyczna6.2. Maszyny wektoró podpierających7. Systemy uczące się pod nadzorem - podsumowanie, uwagi dodatkowe7.1. Podsumowanie7.2. Uwagi dodatkowe8. Metody rzutowania, wykrywania zmiennych ukrytych8.1. Systemy uczące się bez nadzoru - wprowadzenie8.2. Analiza skłądowych głównych8.3. Estymacja gęstości wzdłuż interesujących rzutów8.4. Analiza czynnikowa i analiza skłądowych niezależnych8.5. Podobieństwo, odmienność i odległość między obiektami8.6. Skalowanie wielowymiarowe8.7. Metody jąrowe w systemach uczących się9. Analiza skupień9.1. Metody kombinatoryczne9.2. Metody hierarchiczne - dendrogramy9.3. Inne metody klasyczne9.4. Trzy nieklasyczne podejścia do analizy skupieńKsiążki cytowaneSkorowidz